DRIFT

Kutatócsoportunk DRIFT (Dynamics of Rate Induced and Fading in Time systems) néven 2026-ban alakult meg a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen, miután elnyertük a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal ADVANCED kutatási pályázatát. Kaotikus tranziensek általános tulajdonságait derítjük fel expliciten időfüggő és tisztán csillapított dinamikai rendszerekben. Kutatásaink olyan nyitott mérnöki és tudományos kérdésekre terjednek ki, mint a szabadon álló építmények stabilitása földrengés jellegű terhelés hatására, a kövek időbeli alakfejlődése kopási folyamatokban, valamint az elfutó eletronok mozgása az épülő ITER-hez hasonló fúziós berendezésekben. Módszereinket alkalmazzuk időben változó gerjesztés alatt álló csillagrendszerek vizsgálatára és nukleáris erőművek stabilitásának biztosítására. A pályázatunkban szereplő kutatási területek szinergiájától azt várjuk, hogy hozzájárulunk a földrengésekkel szembeni biztonság kérdéséhez, valamint a nukleáris és fúziós energiatermelés stabilitásán keresztül a zöldebb energiamixhez.

Variance reduction for dynamic Monte Carlo using forced correlation derived from stochastic calculus

Hajas Tamás a 2026. április 19-23. között megrendezett PHYSOR 2026 keretében tartott előadást…

Amikor a mindent elsöprő erő találkozik a ledönthetetlen fallal

Károlyi György 2026. április 27-én a Magyar Tudományos Akadémia Nagytermében megtartotta rendes tagi…

Linear buckling analysis for cable domes

Rosa Richárd a 2026. április 24.26. között megrendezett SSRC Annual Stability Conference keretében…

Parameter estimation in dynamical systems based on topology of interacting recurrence networks

Kovács Tamás a 2026. március 24-26. között megrendezett 45. Benelux Meeting on Systems and Control…

Megalakult a DRIFT kutatócsoport

2026. január 1-én megalakult a DRIFT (Dynamics of Rate Induced and Fading in Time systems)…
DRIFT
Adatvédelmi áttekintés

Ez a weboldal sütiket használ, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújthassuk. A cookie-k információit tárolja a böngészőjében, és olyan funkciókat lát el, mint a felismerés, amikor visszatér a weboldalunkra, és segítjük a csapatunkat abban, hogy megértsék, hogy a weboldal mely részei érdekesek és hasznosak.